土木工程系
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朱宏博,副研究员
2025.01--今 上海交通大学 船舶海洋与建筑工程学院,副研究员
2022.01--2024.12 上海交通大学 船舶海洋与建筑工程学院,助理研究员
2020.01--2022.01 上海交通大学 船舶海洋与建筑工程学院,博士后
2015.09--2020.01 上海交通大学 船舶海洋与建筑工程学院,博士
深海采矿管道提升系统优化
结构风工程及风能利用
海洋工程中结构物流振振动问题及其控制
计算流体力学与人工智能方法
兼任流体力学与结构工程领域国际主流SCI期刊通讯审稿人,如
Journal of Fluids and Structures
Ocean Engineering
Physics of Fluids
[1] 国家自然科学基金面上项目, 基于多保真度模型的深海扬矿管道输运智能保障与优化, 主持
[2] ***减阻研究, 主持
[3] ***推进模拟分析, 主持
[4] ***基础结构数模试验, 主持
[5] 国家自然科学基金青年项目, 深海超细长垂直扬矿管道多场耦合动力效应特性机理, 主持
[6] 上海市“超级博士后”激励计划, 主持
[7] 中国博士后科学基金特别资助, 深海超常环境下细长油气管道多场耦合力学模型与减阻机制研究, 主持
[8] 中国博士后科学基金面上项目, 顶部运动激励下复杂构型柔性立管涡激振动数值模拟研究, 主持
[9] 上海市政府间国际科技合作项目, 基于深度学习和数据融合的深海矿物管道输运智能保障与优化, 主研
[10] 上海市政府间国际科技合作项目, 深海采矿矿物颗粒管道输送的多场耦合动力效应特性机理, 主研
[11] 科技部国际合作重点项目, 大规模海洋风电场气动协同控制及布局优化关键技术, 主研
Zhu H B(朱宏博), Ping H, Bao Y*, Zhou D*, et al. Direct numerical simulation of flow-induced vibrations of a wavy cable at a low Reynolds number[J]. Applied Ocean Research, 2021, 117:102926.
Zhu H B(朱宏博), Pang X Y, Wu F, et al. High fidelity numerical simulations on the unsteady flow field of low-pressure turbine cascades with and without upstream disturbance at moderate Reynolds number[J]. Advances in Aerodynamics, 2022, 4(11).
Bao Y, Ping H, Zhu H B(朱宏博)*, Zhou D, et al. Laminar wake suppression of airfoil by rotating rod at low Reynolds number[J], Physical Review Fluids, 2022.
Ping H, Cao Y, Zhang K, Han Z L, Zhou D, Zhu H B(朱宏博)*, Bao Y. Vortex-induced vibrations of two rigidly coupled circular cylinders in tandem arrangement[J]. Ocean Engineering, 2022,263: 112316.
Maksim Mikhailov, Bao Y, Han Z L, Zhu H B(朱宏博)*. Numerical study of a rotationally oscillating cylinder at low Reynolds number, Fluid Dynamics, 2023.
Wan C Y, Xiao S P, Zhou D, Zhu H B(朱宏博)*, et al. Numerical simulation on transportation behavior of gradated coarse particles in deep-sea vertical pipe transportation, Physics of Fluids, 2023, 35(4).
Xiao S P, Wan C Y, Zhou D, Zhu H B(朱宏博)*, et al. Hydraulic conveying characteristics of particles in bend based on numerical simulation and explainable stacking machine learning model. Physics of Fluids, 2024, 36 (2): 023350.
Wan C Y, Xiao S P, Zhou D, Zhu H B(朱宏博)*, et al. Numerical Analysis of Coarse Particle Two-Phase Flow in Deep-Sea Mining Vertical Pipe Transport with Forced Vibration. Ocean Engineering, 2024, 301: 117550.
Wan C Y, Xiao S P, Zhou D, Zhu H B(朱宏博)*, et al. Machine learning and numerical simulation research on specific energy consumption for gradated coarse particle two-phase flow in inclined pipes. Physics of Fluids, 2024, 36(9).
Xiao S P, Wan C Y, Zhu H B(朱宏博)*, Zhou D, et al. Reconstruction of the solid-liquid two-phase flow field in the pipeline based on limited pipeline wall information. Physics of Fluids, 2025, 37(2).
Wan C Y, Xiao S P, Zhou D, Zhu H B(朱宏博)*, et al. Concentration Prediction of Coarse Particle Two-Phase Flow in Vertical Pipe Transportation Based on Machine Learning Ensemble and numerical simulation Methods, Powder Technology, 2025.
主讲《建筑结构抗震》
主讲《海洋土木工程案例分析》
2021年 海洋工程科学技术奖一等奖(第四完成人)
2022年 中国博士后百人选介
2023年 中国产学研合作创新与促进奖 二等奖(第三完成人)
2025年 上海市自然科学二等奖(第三完成人)
上海市人力资源和社会保障局,上海市“超级博士后”激励计划
上海市力学学会优博论文